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#41 Post by odicin » 11.10.2017, 07:41

All Cores in ;) Sonst hat Reb für Srbase bald keine Arbeit mehr ;)

Gruß Odi

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#42 Post by yoyo » 25.04.2018, 20:09

So ist es ;-)

Buckey

#43 Post by Buckey » 30.04.2018, 09:22

Weiß jemand von Euch ob die Síever-App AVX oder sowas nutzt ? Irgendwie laufen die WU´s bei mir um die 20 bis 25 h :shok:

Update 30.04.2018:
Ich denke es liegt an meinen CPU´s. Der AMD Opteron 3280 mit 2.4 GHz + W10 x64 ist eher träge (~ 22 h pro WU), wobei der i7 4770 mit Boost ~3.7 GHz + HT + Linux x64 (~ 15 h pro WU) die Dinger flotter durchrechnet. Bei den Credits gibts für den i7 Brummer ordentlich Credits. Ende der Woche sollte mein neuer AMD Ryzen R5 2600x da sein und dann schauen wir mal was der so zaubert oder eben nicht. Bis Ende Mai würde ich meine Rechner erstmal bei yoyo lassen, da die Rechner nicht so heiß werden und da dann mein "Stromspar-Tarif" ausläuft.

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#44 Post by rebirther » 30.04.2018, 19:28

Die Sieve-Apps haben keine AVX Unterstützung.

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Re: yoyo@home

#45 Post by odicin » 06.05.2021, 18:48

Seit kurzem gibt es für die M Queens App eine GPU Unterstützung auf Basis von OpenCL für AMD Karten mittels anonymous platform. Theoretisch wohl auch für Nvidia, aber meine beiden Tests sind fehlgeschlagen. Könnte aber auch daran liegen das es beides ältere Modelle waren.

Code: Select all

16 December 2020 GPU version for M Queens
We have now a first GPU version for the M Queens project for Windows. It requires an OpenCL 2.0 GPU. The version can be downloaded from github.com. The zip contains an installation instruction, the app and the app_info.xml.
URL:https://github.com/sudden6/m-queens/rel ... s-ocl-v0.1

Gruß Odi

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Re: yoyo@home

#46 Post by DoctorNow » 07.05.2021, 20:44

odicin wrote:
06.05.2021, 18:48
Theoretisch wohl auch für Nvidia, aber meine beiden Tests sind fehlgeschlagen. Könnte aber auch daran liegen das es beides ältere Modelle waren.
Nee, die App verlangt explizit AMD ATI-Karten, und so steht's eigentlich auch in der Readme, daß es nicht auf NVidia läuft.
Habs aber trotzdem mal getestet auf meiner GTX 1060 mit CUDA 3.0. Endergbnis war die Meldung, daß ein ATI-Coprozessor benötigt wird, die Aufgabe wurde erst gar nicht gestartet... Schade.
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Re: yoyo@home

#47 Post by odicin » 09.05.2021, 08:59

Eben, in der Readme ist Nvidia extra nicht ausgeschlossen, nur nicht getestet:
Nvidia cards will not work since they don't support OpenCL 2.x
Wenn die in der app_info.xml den coproc auf Nvidia änderst könnte es theoretisch funktionieren, aber wie gesagt nicht bei meinen. OCL 2.0 unterstützt Nvidia treibermäßig schon länger, aber ältere Karten haben den Befehlssatz nicht zwangsläufig.

Ich vermute mit n'er Karte der 10er Reihe könnte es klappen.

Gruß Odi

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Re: yoyo@home

#48 Post by odicin » 28.12.2022, 06:56

Das war glatt an mir vorbei gegangen:
23 November 2022 OGR-28 has finished
distributed.net is proud to announce the completion of OGR-28 after approximately 8.5 years, with the help from our network of volunteers!

We started our calculations to prove the optimal Golomb ruler with 28 marks in February 2014 just a few days after we proved the optimal one with 27 marks.

While we are a little disappointed that we were not able to find a more optimal one than the previously predicted one, we have proven conclusively using an exhaustive search that it is indeed optimal. That previously known ruler has the following marks: 0 3 15 41 66 95 97 106 142 152 220 221 225 242 295 330 338 354 382 388 402 415 486 504 523 546 553 585

That known solution was discovered twice by our volunteers. The first time was in March 2015 and then more recently in July 2022. We will be contacting those two people and sending them some nice gifts.

More than 65,000 volunteers from more than 80 countries around the world contributed to this success. We verified 524,091,443 stubs (yes, even the 4 which show on the Stubspace Status page as incomplete) while requiring each to have been completed at least two times independently and with an identical node count.

We don’t have plans to work on OGR-29 at the moment, due to its currently projected size and duration, but we will continue to keep it in mind for the future.
Yoyo added: BOINC volunteers computed roughly 25% of the search space.

Gruß Odi

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